从网络传输到算力服务，网心科技有备而来

“边缘计算将迎来黄金发展十年！”不止一位专家或分析师这样预言。随着越来越多的数据在边缘侧产生和处理，Gartner预测，2025年将有75%的企业数据在边缘侧进行处理，我们有理由相信，边缘计算的快速兴起不仅将改变数据计算、存储和传输的方式，更将重新定义我们当前所处于的数智时代。

从网络传输到算力服务网心科技有备而来

(资料图)

“从泛化的计算服务来讲，边缘计算可能不止迎来‘黄金十年’，它将是未来发展的主旋律！”做云计算出身，曾作为创始团队成员参与过腾讯云创建与运营的网心科技CEO李浩说这番话时信心十足，“未来，如果想形成真正泛在的计算公共服务，边缘计算必不可少。当边缘网络离用户越近，产生的数据量级也会水涨船高。从响应时延和成本上考量，运算中心会逐步将渲染、数据处理等服务从云向边端迁移。从某种程度上说，边缘计算是网络发展的必然结果。”

当然，我们现在距算力触手可及的目标还相差甚远。一方面是因为资源有限，另一方面是调用资源的手段和方式还有待进一步改进。不过，李浩乐观地认为，随着算力密度的持续提升，以及以自然语言驱动的算力使用方式的普及，上述问题将迎刃而解。相较中心云算力的标准化而言，边缘异构算力很难通过资源的维度直接使用，而是要考虑通过Serverless或更简化的服务方式对异构算力资源进行调用。可以预见，随着边缘计算应用逐步走向深入，算力的提升，以及算力使用方式的创新将成为边缘计算新的机会点。

作为国内领先的边缘云服务提供商，网心科技基于“自建+共建+云厂合作+市场招募”，汇聚了海量边缘计算资源，打造出全球首个百万量级节点边缘计算平台，通过对海量异构资源的治理和标准化，以及云原生平台和智能调度，实现了资源弹性伸缩和高效应用；在持续改善企业用户的应用QoS和QoE基础上，并且更加经济节省。

当前，网心科技正在实践新的飞跃，将其打造的边缘计算网络从传输向全栈服务能力迭代。“网心科技之前的发展策略非常务实，即逐步搭建起一个国内最大的边缘计算网络，同时将这个网络的底层带宽、存储等运算能力不断提升。”李浩分析说，“如今，无论是云游戏，还是AI推理等场景，涌现出前所未有的巨大算力需求，而当前的算力供给情况却不尽人意。

在此背景之下，网心科技需要进一步提升整个网络的算力能力，这样才能持续为客户输出更好的算力服务。”算力的提升并不是凭空而来，边缘计算从传输到存储再到算力，这些元素之间并不是完全隔离的，而是有大量交集。如果没有良好的传输网络，包括训练等在内的交互场景就很难直接实现。再者，边缘计算也不能完全靠自建，而是需要大量共享与合作的资源，才能保证最优的ROI。可以说，网心科技多年来在网络传输方面打下的坚实基础为今天算力的增强提供了肥沃“土壤”。 

李浩认为，从网络到算力，网心科技是有备而来。首先，网心科技在触达资源的能力上已处于业界领先地位，这与网心科技之前的核心业务发展是一脉相承的。其次，为了更好地使用资源，调度和组网等技术必须具备很强的延展性，并且具有装箱算法的能力，以及能够对批量节点进行编排调度的能力。这些能力之间是递进关系，需要长时间的积累与实践。

网心科技拥有丰富的边缘计算和大型分布式技术储备，能够为企业和开发者提供安全可信、经济高效的AI算力池、函数计算、CDN、云游戏、云转码等边缘IaaS和PaaS服务。从网络到算力，网心科技并非从零做起，而是依靠长期的积累与不断的创新，踏实践行其“汇聚边缘力量，让计算触手可及”的初心与使命。

随着AI大模型的快速兴起，算力市场供需之间的矛盾进一步凸显。当前，仅训练过程需要投入的数据量和高成本对很多企业来说就已经不能承受之重，待推理类的场景大规模爆发，乃至多模态的引入，可想而知算力将成为重大瓶颈。

未来基于算力的架构模式，一定是在云端进行训练，在边端进行推理；对于大模型的训练和生成，只有在云上才能调度所需的更加庞大和集中的算力池，而未来更加庞大的推理任务，迁移到边端，利用海量的边缘异构资源，则能够进一步降低算力开销。 

网心科技将顺势而为，提供算力的资源化服务，通过容器化的方式向客户交付更加标准化的服务。同时，网心科技也会遵循客户部署AI模型应用的特点和规律（比如上线一个AI客服，需要先找到一个合适的开源模型，基于此开源模型做微调，并匹配合适的资源做大规模部署，然后再上线收集数据，周而复始），从场景化的视角，将所有的服务以用户无感的方式进行整合和供给。 

从孤勇者到行业翘楚 网心科技做对了什么？

IDC发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2022H2》显示，网心科技2022全年以%的占比稳居中国边缘公有云服务市场前三。

相对于阿里云、百度智能云这些大云公司，网心科技能够跻身中国边缘公有云服务市场第一阵营，可能会让人有一种网心科技横空出世的感觉。其实，早在2017年，边缘计算就已经成为网心科技确定的发展方向，只不过当时边缘计算这个概念还没有像现在这样火。网心科技的创始团队是国内最早一批做云计算的，对云计算的整体产品模式有着深刻理解。

他们从音视频行业的边缘CDN服务场景切入，而这个场景能够天然地将边缘资源的价值充分发挥出来。通过多年打磨，网心科技如今已经构建出一个全国最大、最复杂、最下沉的百万量级节点的立体化边缘云计算网络。 

“公司在发展过程中始终以技术为驱动。”李浩解释说，“网心科技继承了母公司迅雷的优良技术，历经8年研发和持续创新，在分布式和异构资源标准化、传输存储服务算法等方面独树一帜，攻克了一个又一个技术难关。同时，网心科技与客户之间是一种深度嵌入的合作关系。网心科技总是想方设法帮助客户解决业务和应用问题，到今天，基于价值认同和技术演进，网心和这些客户之间已经形成了深度互信。目前，网心科技的SDK已覆盖了6亿以上的客户终端。”

人们都说“时势造英雄”，是边缘计算的风生水起，助推了网心科技挺立潮头。但是网心科技今日在边缘市场的领先地位，并不仅仅靠的是“外力”，更多还是内心的笃定、正确的策略、技术上的钻研与对路的市场战略。

李浩回忆说，在2017年前后，网心科技就正式扛起了边缘计算的大旗。当时经过两三年的打磨，一方面，网心科技在技术成熟度方面有很大提高，另一方面对行业的理解也更加深入。从长视频场景切入的网心科技，当时对音视频应用的需求有了清晰的理解，并且能够提供一套标准化的服务。机会总是留给有准备的人的。

2017年，正好赶上短视频的爆发，网心科技顺理成章地与短视频公司加速合作，掘得了“第一桶金”。以此为转折点，网心科技加快了向边缘计算的全面转型步伐，全面覆盖直播、点播、下载应用场景，并推出了包括边缘计算、函数计算、边缘存储等在内的一系列服务。

从曾经的孤勇者，到今天的行业翘楚，李浩和他的团队并没有太在意身边到底是旁观者的冷眼，还是热烈的欢呼和掌声，因为网心科技始终关注的只是客户会怎么想，能否给客户带来更多价值。“那时候的几个头部客户非常认可网心科技，愿意与我们协作，很多方案就是我们与客户的团队共同完成的。尽管当时还没有边缘计算这个概念，但客户实际上是非常认可边缘计算这个逻辑的。”

李浩表示，“我们也的确在技术研发、应用体验、产品成本等方面做了不小的投入，今天公司的快速发展其实是水到渠成。”在边缘计算已经成为行业热点，市场竞争也越来越激烈的情况下，李浩依然保持了一颗平常心：“我们不会追逐热点，边缘算力将是一个持续提升的过程，当然也是一个漫长的过程。我们关注的是公司能否一直走在正确的方向上，能否持续给客户提供有价值的服务。”

最难的是专注做好一件事但网心科技做到了

从公司成立之初就将视频场景作为主战场，到现在重点服务的仍然是音视频行业，未来在算力时代也会如此。网心科技的业务之所以如此聚焦，一个关键因素是，视频已经从一种应用逐渐变成一个技术行业。

“基于我们对行业的理解，未来的视频需要更加庞大的AI算力，也不排除会进一步演变成多模态形式的对话型服务，相当于一个数字孪生的入口。这就需要高质量的图片和视频生成能力。因此，视频行业是我们重点投入的方向。”李浩表示，“我们也十分关注语言模型，它将改变用户的交互界面。未来，通过语音，AI就能很好地理解用户的意图，那么交互模型无疑将发生巨大的变化，这不仅将深度影响客户，也会带来新的商机。”

就像网心科技的英文名称OneThing所寓意的那样，网心科技始终秉承专注、专业的理念，有所为有所不为。在工业、医疗等边缘计算场景下，通常是以“交钥匙”的方式进行方案的整体交付。针对这类场景，网心科技的解决之道是，通过赋能解决方案合作伙伴，将自己的核心技术通过服务化的方式提供给客户。“我们会守住业务的边界，比如在视频行业，我们会深入到场景中，提供完整的上层服务。但对于更多其他行业的客户需求，我们采取的是‘被集成’的策略，将技术嵌入到合作伙伴的整体方案中，进行一揽子交付。”李浩如是说。

边缘计算市场正处于一个上升阶段，推动行业的健康、快速发展，最关键的是发现更多需求和场景，然后将创新的边缘技术与实际的生产、生活场景相结合。展望未来，李浩表示，从网络传输到算力提升，网心科技将务实推动“三步走”战略：

一、降本增效

当前，公司将立足于能带来经济收益的场景和客户的实际需求，不断扩大网络规模，提升网络水平，降低成本，提高效率，推动企业良性扩张。二、功能迭代

逐渐丰富业务场景，助推云游戏、AIGC等业务的完善与推广，加强对算力类需求的研发与覆盖，持续提升算力布局和能力。三、构建生态

加速边缘网络与算力的叠加，对接相关产业场景，实现产业场景的产品化，同时构建开放网络平台，吸引开发者、合作伙伴共同构建生态。